Le benchmark de génération d'images Procyon AI utilise Stable Diffusion — UL publiera un nouveau benchmark le 25 mars
Tests de diffusion stable de qualité industrielle.
UL Solutions, la société derrière 3DMark et PCMark, a dévoilé son prochain benchmark AI Image Generation pour son logiciel de référence axé sur l'IA Procyon. Basé sur Stable Diffusion, le benchmark cherche à tester les performances IA des cartes graphiques discrètes. Bien que tester les performances en diffusion stable n'était pas impossible auparavant, le nouveau benchmark d'UL devrait le rendre beaucoup plus facile et plus accessible pour les utilisateurs souhaitant savoir à quelle vitesse leur GPU génère des images IA.
Lancé en 2023, Procyon est la solution de référence d'UL pour les tests d'IA, formant un trio avec son logiciel 3DMark centré sur le jeu et son application PCMark centrée sur PC. Les utilisateurs peuvent faire beaucoup de choses avec l’IA, depuis l’alimentation de chatbots jusqu’à la création de code qui peut ou non fonctionner. Cependant, un point curieux qui manquait à Procyon était le test de la génération d’images, qui est l’un des moyens les plus (sinon le plus) populaires d’utiliser l’IA ces dernières années. Dans cette optique, il est un peu étrange que nous obtenions seulement maintenant une référence standardisée pour tester la diffusion stable.
Le prochain benchmark AI Image Generation, qui arrivera le 25, cherche à combler cette lacune. Il teste les performances en Diffusion Stable sur la base de deux modèles différents : l'un pour les GPU milieu de gamme et l'autre pour les GPU haut de gamme. Techniquement, rien n'empêche probablement les utilisateurs d'exécuter ce test sur des GPU discrets plus faibles et peut-être même sur des graphiques intégrés, mais le score serait probablement assez faible.
Pour le moment, le test Stable Diffusion de Procyon propose trois moteurs différents : Intel OpenVINO, Nvidia TensorRT et le runtime ONNX de Microsoft utilisant DirectML. Il n'y a pas d'option spécifique à AMD ici, bien que les utilisateurs devraient pouvoir tester le matériel AMD avec DirectML. Il n'est pas clair si AMD laisse les performances sur la table en ne proposant pas son propre moteur, mais Microsoft Olive a apparemment amélioré les performances DirectML sur les GPU AMD (et les cartes Arc d'Intel également).
Bien que rien n'empêche les utilisateurs de tester eux-mêmes les performances de l'IA en utilisant Stable Diffusion comme d'habitude, le test Procyon AI Image Generation présente le grand avantage d'être une norme et de fournir un score qui peut être comparé à d'autres matériels. Nous avons comparé de nombreux GPU en Stable Diffusion en décembre, et ce n'était pas aussi simple qu'un benchmark UL typique l'aurait été.